AOJ GRL_3_A Articulation Points
備忘録
問題
http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_3_A&lang=jp
回答
import sys, os, math, bisect, itertools, collections, heapq, queue, copy, array # from scipy.sparse.csgraph import csgraph_from_dense, floyd_warshall # from decimal import Decimal # from collections import defaultdict, deque sys.setrecursionlimit(10000000) ii = lambda: int(sys.stdin.buffer.readline().rstrip()) il = lambda: list(map(int, sys.stdin.buffer.readline().split())) fl = lambda: list(map(float, sys.stdin.buffer.readline().split())) iln = lambda n: [int(sys.stdin.buffer.readline().rstrip()) for _ in range(n)] iss = lambda: sys.stdin.buffer.readline().decode().rstrip() sl = lambda: list(map(str, sys.stdin.buffer.readline().decode().split())) isn = lambda n: [sys.stdin.buffer.readline().decode().rstrip() for _ in range(n)] lcm = lambda x, y: (x * y) // math.gcd(x, y) MOD = 10 ** 9 + 7 INF = float('inf') def dfs(now, graph, count, visited, prenum, parent, lowest): visited[now] = True prenum[now] = lowest[now] = count count += 1 for v in graph[now]: if not visited[v]: # 未訪問の場合 parent[v] = now count = dfs(v, graph, count, visited, prenum, parent, lowest) lowest[now] = min(lowest[now], lowest[v]) elif v != parent[now]: lowest[now] = min(lowest[now], prenum[v]) return count def art_points(N, graph): visited = [False] * N prenum = [INF] * N parent = [INF] * N lowest = [INF] * N dfs(0, graph, 0, visited, prenum, parent, lowest) ret = set() np = 0 for n in range(N): p = parent[n] if p == INF or lowest[p] == -1: continue if p == 0: np += 1 elif prenum[p] <= lowest[n]: ret.add(p) else: if np > 1: ret.add(0) return ret def main(): if os.getenv("LOCAL"): sys.stdin = open("input.txt", "r") V, E = il() G = collections.defaultdict(lambda: []) for _ in range(E): s, t = il() G[s].append(t) G[t].append(s) ret = art_points(V, G) if len(ret) == 0: exit() else: for i in sorted(ret): print(i) if __name__ == '__main__': main()
考え方
螺旋本より、無向グラフの関節点を求める問題。
ある頂点と頂点につながる辺を除いたとき、
残りの頂点で表現されるグラフが非連結となる頂点を探索する。
実装はほぼ螺旋本通り。
各頂点の訪問順(prenum
)と、
その頂点のルートにあたる頂点の訪問順(lowest
)を探索する。
その後、始点となった頂点に子供が2つ存在している場合と、
各頂点において、頂点の親の訪問順 <= 自身のルート頂点の訪問順
となる頂点を関節点とした。
追記: 調べたらもっと簡潔で分かりやすい実装をしている方がいた。
関節点検出 (LowLink) / 実装例を使用した回答