ABC183 D - Water Heater
備忘録
問題
回答
import sys import os import math import bisect import itertools import collections import heapq import queue import array import time # 時々使う # import numpy as np # from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP # from scipy.sparse.csgraph import csgraph_from_dense, floyd_warshall # from collections import defaultdict, deque # 再帰の制限設定 sys.setrecursionlimit(10000000) def ii(): return int(sys.stdin.buffer.readline().rstrip()) def il(): return list(map(int, sys.stdin.buffer.readline().split())) def fl(): return list(map(float, sys.stdin.buffer.readline().split())) def iln(n): return [int(sys.stdin.buffer.readline().rstrip()) for _ in range(n)] def iss(): return sys.stdin.buffer.readline().decode().rstrip() def sl(): return list(map(str, sys.stdin.buffer.readline().decode().split())) def isn(n): return [sys.stdin.buffer.readline().decode().rstrip() for _ in range(n)] def lcm(x, y): return (x * y) // math.gcd(x, y) # MOD = 10 ** 9 + 7 MOD = 998244353 INF = float('inf') def main(): if os.getenv("LOCAL"): sys.stdin = open("input.txt", "r") N, W = il() ary = [0] * (2 * 10 ** 6) for n in range(N): s, t, p = il() ary[s] += p ary[t] -= p print('Yes' if max(itertools.accumulate(ary)) <= W else 'No') if __name__ == '__main__': main()
考え方
思考停止でいもす法を用いた回答を行いました。
解説にある通り、「時刻S
から消費量P
だけ増え、時刻T
から消費量P
だけ減る」という計算を、
前処理を行うことで、累積和で求めることが出来ます。
ただし、時刻はゼロから始めるときがあるため、
配列の要素数と前処理の計算には注意が必要です。