AOJ ALDS1_8_A Binary Search Tree I
備忘録
問題
http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=ALDS1_8_A&lang=ja
回答
import sys, os, math, bisect, itertools, collections, heapq, queue, copy, array # from scipy.sparse.csgraph import csgraph_from_dense, floyd_warshall # from decimal import Decimal # from collections import defaultdict, deque sys.setrecursionlimit(10000000) ii = lambda: int(sys.stdin.buffer.readline().rstrip()) il = lambda: list(map(int, sys.stdin.buffer.readline().split())) fl = lambda: list(map(float, sys.stdin.buffer.readline().split())) iln = lambda n: [int(sys.stdin.buffer.readline().rstrip()) for _ in range(n)] iss = lambda: sys.stdin.buffer.readline().decode().rstrip() sl = lambda: list(map(str, sys.stdin.buffer.readline().decode().split())) isn = lambda n: [sys.stdin.buffer.readline().decode().rstrip() for _ in range(n)] lcm = lambda x, y: (x * y) // math.gcd(x, y) MOD = 10 ** 9 + 7 MAX = float('inf') class BinaryNode: def __init__(self, key, left=None, right=None): self.val = key self.left = left self.right = right def insert(root, node): if root is None: root = node else: if root.val < node.val: if root.right is None: root.right = node else: insert(root.right, node) else: if root.left is None: root.left = node else: insert(root.left, node) def preorder(root): ret = [] if root is None: return ret ret.append(root.val) ret.extend(preorder(root.left)) ret.extend(preorder(root.right)) return ret def inorder(root): ret = [] if root is None: return ret ret.extend(inorder(root.left)) ret.append(root.val) ret.extend(inorder(root.right)) return ret def main(): if os.getenv("LOCAL"): sys.stdin = open("input.txt", "r") N = ii() s, key = sl() root = BinaryNode(int(key)) for n in range(N - 1): input = sl() if input[0] == 'print': print("", *inorder(root)) print("", *preorder(root)) else: insert(root, BinaryNode(int(input[1]))) if __name__ == '__main__': main()
考え方
螺旋本より、二分探索木入門。
与えられたkeyで木にinsertを行っていく。
自前の二分探索木のクラスを作って提出したら、
テストケース5で時間切れになった。
そのため、下記を参考に実装して提出した。
https://www.geeksforgeeks.org/binary-search-tree-set-1-search-and-insertion/
insertの処理も基本的には問題で説明されている考え方と同様で、
ルートとなるノードのkeyと新しいノードのkeyを比較し、
比較結果から左右の位置を決定する。
あとはこの処理を再帰的に行っているだけ。